La Facultad de Ingeniería de la Universidad de Piura (UDEP), en alianza con Caja Piura, desarrolló el curso “Introducción a las redes neuronales”, materia que guarda relación con el campo de la Inteligencia Artificial.
Este tiene como objetivo el impulsar el estudio y aplicación de esta disciplina en los estudiantes y trabajadores de Caja Piura.
El profesor de la Facultad de Ingeniería, y promotor de esta actividad, Antonio Mabres, indicó que las dos instituciones se benefician con este curso.
«Capacita a profesionales de Caja Piura y amplía la oferta de formación académica electiva para alumnos destacados”, resaltó.
Participación de expertos
El curso consta de diversas sesiones con expertos. Uno de ellos es Oscar Sandoval, ingeniero de software senior en una empresa tecnológica en Silicon Valley, máster en Ingeniería de Software en Carnegie Mellon University, y egresado de la Facultad de Ingeniería de la UDEP.
También participó Julio Carrasco Fonseca, profesor asistente y egresado de la misma facultad.
Importancia de la AI
“En años recientes, la capacidad de aprendizaje de las redes neuronales logró rendimientos casi humanos. Si bien países como USA y China son líderes mundiales en la investigación y desarrollo de esta técnica de la inteligencia artificial, Perú necesita prepararse para la cuarta revolución industrial que representará la inserción de esta tecnología”, precisó Oscar Sandoval.
El especialista añade que la inteligencia artificial (AI) hará más grande la brecha entre países productores de tecnología y aquellos que solo producen materias primas.
Sandoval destacó la importancia de este tipo de alianzas entre el sector empresarial y la academia, para impulsar una educación de vanguardia que responda a las necesidades de la realidad peruana.
«En la industria, la AI permite significativos aumentos de productividad y reducción de costos, alcanzando ventajas competitivas respecto de las empresas que no la usan. Las universidades tienen el conocimiento para acelerar la adopción de esta tecnología en las organizaciones. Es vital una alianza empresa-universidad que genere proyectos de inserción de AI en las actividades productivas”, señaló.
Contenidos
El curso busca dar a conocer las distintas técnicas disponibles de machine learning y cuándo son aplicables.
Además, brindó los fundamentos de las redes neuronales y las bases teóricas que las sustentan; facilitó la adquisición de habilidades de aplicación de redes neuronales en un trabajo práctico; y los estudiantes se familiarizaron con las librerías usadas para redes neuronales, en particular fast.ai, Tensorflow y Keras.
