Matías Quintana es un Ingeniero peruano estudiante de doctorado en la Universidad Nacional de Singapur (NUS). Actualmente trabaja en un software que usa inteligencia artificial para regular la temperatura en los edificios, lo que permitiría mejorar la eficiencia energética sin sacrificar la comodidad de los usuarios.
Oportunidad
Después de una maestría en sistemas de información en la Universidad de Carnegie Mellon, en Estados Unidos, Quintana continuó buscando oportunidades para trabajar en proyectos de investigación hasta que, en 2018, se le presentó la oportunidad de unirse al equipo de investigación del doctor Clayton Miller en la Universidad Nacional de Singapur.
Edificios inteligentes
En países que tienen estaciones con extremos de frío y calor, se invierte un alto costo de energía para regular la temperatura dentro de las edificaciones. “Se dice que el 40% del consumo energético de estos países se va solamente en aire acondicionado y calefacción de edificios. Es un tema importante a nivel energético, económico y desde el punto de vista de la comodidad del usuario”, señaló en Entrevista con la agencia Andina.
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El investigador señala que, incrementando solamente un grado a la temperatura del sistema de aire acondicionado, se puede conseguir un ahorro de alrededor de 10% de energía al año.
Sistema
Como alternativa para garantizar al máximo el aprovechamiento de los recursos energéticos, el investigador peruano está desarrollando un sistema de recomendaciones de preferencias técnicas que permitirá calibrar automáticamente el nivel óptimo del aire acondicionado de un edificio.
Proyecto
Quintana usa inteligencia artificial, modelos predictivos y ciencia de datos para diseñar un algoritmo capaz de predecir la temperatura adecuada y evitar el sobre enfriamiento del ambiente, a partir de información como la cantidad de personas que hay en una habitación, sus características físicas y su edad.
“Estamos evaluando el uso de herramientas similares a las que usan las plataformas de comercio electrónico, que recolectan cierta información de los usuarios, para diseñar sistemas de recomendación capaces de predecir los gustos o intereses del comprador”, explica.
Etapa experimental
Durante la investigación, fue necesario desarrollar experimentos con grupos humanos. Cada participante recibió un reloj inteligente con una aplicación que, cada cierto periodo de tiempo, les permitía calificar el nivel de satisfacción de la temperatura ambiental de un edificio. La información recolectada en esta etapa experimental es sistematizada para obtener modelos predictivos con la capacidad de entender a los usuarios.
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El ingeniero peruano fue invitado a presentar la línea de tiempo de esta investigación en el simposio «Future of the Building Industry», organizado por la Universidad de Nebraska- Lincoln (Estados Unidos). Este evento académico reúne a investigadores que desarrollen iniciativas y medidas para diseñar “infraestructuras inteligentes” sostenibles y de alto rendimiento para el futuro.
Sistema Pilota
Además, adelantó que están realizando coordinaciones con la oficina de infraestructura interna de la Universidad Nacional de Singapur para implementar un sistema piloto de este software de recomendación de preferencia térmica en el edificio de la Facultad de Diseño y Medio Ambiente.
Proyecciones
Por ultimo, el ingeniero señala que, tras concluir esta etapa, tiene planeado continuar realizando un postdoctorado en el mismo país. “Recientemente este tipo de proyectos han tenido más interés por parte del Gobierno y por eso hay más oportunidades de fondos para continuar con investigaciones. Para poder ver los frutos del proyecto quiero quedarme un poco más de tiempo”, finalizó.
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