La adopción de la inteligencia artificial (IA) en el sector empresarial atraviesa por un momento de análisis crítico. Según una presentación realizada por Gonzalo Ortiz, CTO de IBM Perú, en el evento Perú Startup Summit 2026, revela que los proyectos de IA están generando un retorno aproximado del 5.9%, una cifra que se encuentra muy por debajo del costo de capital agregado, estimado en un 10%. Además, se observa que solo el 25% de las iniciativas implementadas en los últimos 3 años han logrado un uso efectivo dentro de las organizaciones.
El principal obstáculo se presenta en la falta de claridad al momento de implementar la inteligenciar artificial. De acuerdo con el especialista, muchas empresas adoptan herramientas de IA sin responder preguntas fundamentales sobre el propósito y la estrategia detrás de su uso.
A esto se suma que apenas el 16% de la actividad vinculada a la IA ha logrado escalarse con éxito dentro de las compañías a nivel global. Para superar esta brecha es indispensable construir una base sólida de confianza y alinear la tecnología directamente con los objetivos generales del negocio, logrando así duplicar el retorno esperado.
Claves para escalar la IA y generar valor empresarial
Para que una organización logre transformar sus procesos de forma total, especialmente en áreas críticas como atención al cliente y prevención de fraudes, IBM propone seguir seis pilares estratégicos.
El primero se enfoca en la visión y estrategia, apuntando hacia una IA que funcione como una herramienta complementaria para impulsar los objetivos del negocio. El segundo corresponde a datos y tecnología, de manera que las compañías cuenten con datos estructurados y de alta calidad para evitar resultados deficientes en los sistemas.
Otro de los pilares apunta hacia la ingeniería de operaciones para establecer unidades responsables dedicadas al mantenimiento y sostenibilidad de la tecnología, y una organización que asegure que los modelos tecnológicos se conecten eficientemente con los casos de uso necesarios.
Finalmente, los dos últimos soportes se refieren al talento y capacitación, priorizando la formación del personal y reubicando a los colaboradores hacia roles de mayor valor agregado; y por último, la gobernanza y regulación que permita monitorear de manera constante el uso de la tecnología.
El salto hacia la automatización
Un punto de inflexión en el mercado actual es la transición desde los modelos tradicionales de inteligencia artificial generativa hacia los modelos agénticos. Estos últimos destacan por su capacidad de tomar decisiones y ejecutar acciones directas, como gestionar reservas o automatizar procesos operativos complejos.
Ante este panorama, donde se proyecta que una gran parte de los procesos operativos incluirán algún nivel de automatización avanzada, las empresas deben implementar un gobierno de IA robusto que garantice la supervisión humana, el cumplimiento normativo y la mitigación de riesgos operativos.
Al finalizar la exposición, Ortiz destacó la iniciativa global como la plataforma gratuita de capacitación impulsada por IBM que busca certificar a estudiantes, docentes y profesionales, preparando al talento humano para enfrentar con éxito los retos del mercado laboral del futuro.