El martes pasado, Google anunció que su nueva inteligencia artificial puede obtener una puntuación del 91,1% en el examen médico de EE.UU. (USMLE). Esto se reveló durante su evento «The Check Up» en Nueva York.
“Hace aproximadamente un año y medio construimos el primer sistema de IA que pudo aprobar un examen de licencia médica llamado MedQA del USMLE. Nuestro modelo más nuevo, optimizado para el ámbito médico, logró un rendimiento de vanguardia en el ámbito médico y consiguió más de un 91%», comenta Greg Corrado, encargado del equipo de salud y de IA en Google.
¿IA Gemini podrá ayudar en la medicina?
Google explicó que está explorando cómo una versión de su modelo de inteligencia artificial, llamado Gemini, adaptada para el campo médico, puede mejorar en habilidades como el razonamiento complejo, la comprensión de gran cantidad de información y el procesamiento de diferentes tipos de datos al mismo tiempo.
La compañía indica que dado que Gemini es multimodal, es capaz de manejar texto, imágenes, audio y video, lo que lo hace útil para realizar tareas complejas como la creación de informes para imágenes médicas en 2D, como radiografías, así como también imágenes en 3D.
“Si bien este trabajo aún se encuentra en la fase de investigación, existe la posibilidad de que la IA generativa en radiología brinde capacidades de asistencia a las organizaciones de salud”, comento la empresa en un comunicado.
Hoy se presentaron varios prototipos y estudios, incluyendo un ultrasonido portátil con inteligencia artificial llamado «Maternal Health Ultrasound AI». Este dispositivo proporciona información que facilita la interpretación de imágenes de ultrasonido, lo que podría ser de gran ayuda en zonas rurales o subdesarrolladas donde no hay especialistas disponibles para leer las ecografías.
¿Qué beneficios traerán a futuro?
Las ventajas de este sistema radican en su costo, ya que tiene un precio de alrededor de 3.000 dólares, en comparación con los sistemas de ultrasonido tradicionales que pueden costar hasta 300.000 dólares.
Health Acoustics Research (HeAR) es un modelo de inteligencia artificial diseñado específicamente para analizar sonidos acústicos relacionados con la salud, como la tos o la respiración. Este modelo podría servir como una herramienta fundamental para investigaciones sobre enfermedades como la tuberculosis o la covid-19.
En una entrevista a la agencia de noticias EFE, Ivor Horn encargada de la oficina de equidad en salud de Google, se va a comenzar a ver en la salud y la atención medica una oportunidad única que puede brindar la IA.
