Este miércoles inició la duodécima edición del Congreso de Negocios en la Era Digital (NED),donde los participantes de este evento podrán conocer mas sobre como las nuevas tendencias y oportunidades están revolucionando la economía digital, escuchar e interactuar con especialistas en temas digitales.
En este contexto, Infomercado conversó con Francisco Escudero, representante de EY Perú quien explicó los desafíos para las empresas, los riesgos en marcha y la importancia de la legislación para protección de información o derechos de autor.
¿Cuál es el contexto el que vive Perú respecto a la transformación digital?
Bueno, como país, estamos encaminados hacia una transformación digital que progresa de manera constante año tras año. Este avance se asemeja al panorama regional, aunque nos encontramos ligeramente por debajo del promedio de Latinoamérica, estamos avanzando. Esto se refiere, en términos generales, a la transformación digital, pero cuando nos adentramos en el ámbito de la inteligencia artificial, observamos un cambio significativo.
Ahora, la inteligencia artificial no opera de manera aislada; su efectividad depende en gran medida de una gestión y análisis efectivos de datos. Además, está surgiendo rápidamente otra tecnología emergente que se consolida a paso veloz: la inteligencia artificial generativa, conocida como ChatGPT, a pesar de que existen varias marcas en este ámbito. Este desarrollo se perfila como algo que se utilizará de manera complementaria. Es importante destacar que esto tiene implicaciones específicas para aquellos que quizás solo han escuchado hablar de ello a través de los medios de comunicación.
¿Qué significa la inteligencia artificial ?
En términos generales, la inteligencia artificial se fundamenta en patrones similares a la toma de decisiones humanas. Al ejecutar una acción específica, su éxito depende de la programación realizada por nosotros, los seres humanos. Ahora bien, la inteligencia artificial generativa representa la siguiente etapa en la evolución de esta tecnología. La generativa utiliza datos existentes y resultados de procesamiento de información para generar nuevos contenidos. Su nombre «generativa», refleja su capacidad para crear contenidos originales, convirtiéndola en una verdadera creadora de contenido. Este avance resulta especialmente relevante para aquellos, como nosotros, que generamos conocimiento y contenido de forma continua. En consecuencia, estas herramientas se presentan como valiosas aliadas en nuestra labor diaria.
¿Cuáles son los desafíos que vive el Perú? ¿Hay servicios específicos en cuanto a tecnología y en cuanto a la creación de contenidos?
Correcto, en primer lugar, destaco la importancia de la disponibilidad de datos de calidad. Si manejo información no depurada, sesgada o no protegida, existe el riesgo de generar contenido inexacto que desinforme a las personas, ya sea por sesgos, inclusividad ofensiva o vulneración de la seguridad de datos tanto a nivel personal como organizacional. Este ejemplo subraya la necesidad de establecer un sólido gobierno de datos y garantizar la coherencia en la información generada. Además, se plantea el desafío de limitar de manera coherente las áreas de influencia de la inteligencia artificial.
Esto nos lleva al siguiente desafío: la habilidad y talento de las personas. Para abordar estos retos, es crucial contar con personas capacitadas y talentosas. La cultura organizacional y personal también juega un papel vital; aunque pueda existir temor, es necesario fomentar un ambiente de seguridad. La ciberseguridad, en este contexto, es esencial para protegerse contra ataques que podrían distorsionar, robar o bloquear datos.
Adentrándonos en la complejidad de los sectores, como agrario, minero, campo y pesca, surge otro conjunto de desafíos. En estos sectores, la información no está completamente digitalizada, lo que dificulta su obtención. La informalidad también afecta la disponibilidad de datos, limitando la capacidad de aprovechar y explotar esta información de manera efectiva. En resumen, estos desafíos están estrechamente relacionados con la adopción de la tecnología, la inversión y la complejidad inherente a diversos sectores económicos.
¿Qué debería tener esta Ley para que se desarrolle tranquilamente o sin tanto abrupto en el tema de Inteligencia Artificial?
Bien, de hecho, ya existen legislaciones tanto aquí como en otras partes del mundo que protegen de alguna manera los datos, ya sean datos personales o de compañías. Sin embargo, el alcance va más allá de la protección de datos; También aborda cuestiones como el plagio, un riesgo que siempre ha existido. Pero, al explorar el uso de la inteligencia artificial como fuente de inspiración, nos adentramos en una zona especialmente delicada. Se requiere la participación de expertos de diversas profesiones y especialidades, no solo técnicos y abogados, sino también científicos de datos y médicos, entre otros. Una variedad de habilidades se hace necesaria para comprender qué casos son susceptibles de consideración.
Tomemos, por ejemplo, la parte creativa y artística. Personas que diseñan o pintan pueden encontrarse en la situación de utilizar inteligencia artificial para inspirarse. Surge entonces la pregunta: si elijo un fondo azul para una obra generada por inteligencia artificial, ¿quién es el propietario? ¿Es mío porque seleccioné el fondo azul o pertenece al autor original? Estos límites, especialmente en términos creativos, son asuntos que deben ser abordados.
Otro aspecto crucial es la protección, especialmente en el contexto de utilizar la imagen o la voz de una persona para crear nuevo contenido. He escuchado casos de actores en Hollywood preocupados porque sus contratos no especifican claramente si su imagen puede ser utilizada para generar nuevas representaciones. Este tipo de consideraciones destaca la importancia de la protección integral en un mundo donde la inteligencia artificial desempeña un papel cada vez más significativo en la creación y manipulación de contenidos.
¿Ahora con todo este contexto ya bien marcado, de legislación de contenido, son puntuales las expectativas para el 2024? ¿Cuál es el mayor reto que Perú tiene ahora con con este tema?
Definitivamente, es algo que ya mencionaba anteriormente. En los primeros pasos, se trata de proteger, cuidar y gestionar nuestros datos e información. En última instancia, esto conduce a la generación de conocimiento. La riqueza de las compañías y empresas del futuro estará arraigada en el conocimiento que puedan generar. Si somos una empresa que diseña o fabrica algo, las patentes se convierten en activos importantes, llegando incluso a ser secretos industriales. En el caso de empresas como la nuestra, donde el contenido generado proviene de nuestro propio intelecto, la protección de estos activos se vuelve crucial y un desafío inicial.
El siguiente desafío está relacionado con la explotación de este conocimiento. ¿Cómo puedo aprovecharlo en casos de uso que generen beneficios o una ventaja competitiva? Un estudio reciente, realizado a nivel global con la participación de 1200 SEOS de diversas metas generales, reveló que el 70% de ellos manifiesta la necesidad de comenzar a aprovechar la inteligencia artificial generativa antes que sus competidores para obtener esa ventaja competitiva. Este planteamiento refleja una realidad actual en la que ya no se cuenta con el lujo de esperar tres años para actuar; ahora, el tiempo se ha reducido a seis meses. En este contexto, el que actúa primero tiene la posibilidad de obtener mayores beneficios. Los tiempos son cada vez más cortos, y la capacidad de anticiparse se convierte en un factor clave para el éxito en la era de la inteligencia artificial.
¿La tendencia a que las empresas utilicen cada vez más Inteligencia Artificial es una buena creciente o se mantiene todavía un poco rezagado?
Definitivamente, existe un gran interés en la integración de inteligencia artificial en las empresas. Sin embargo, es crucial precisar el delicado equilibrio entre la realidad de los beneficios asociados, el costo de inversión necesario para obtener la tecnología y el riesgo inherente a la implementación. Las compañías deben prepararse internamente para realizar una evaluación exhaustiva, sopesando el valor que obtendrán frente al riesgo que pueden asumir. En este análisis, es esencial encontrar el equilibrio adecuado: considerar qué beneficios se obtendrán, cómo mitigar los riesgos y qué inversión se requiere.
En este proceso, tener expectativas claras se convierte en un elemento fundamental. Aunque existe un costo de inversión, es importante comprender que este es un paso necesario para acceder a los beneficios de la inteligencia artificial. Observe con frecuencia un fuerte interés en todas las compañías, tanto a nivel local como en diversos sectores. Este interés no se limita a un grupo específico de personas, sino que abarca a toda la comunidad empresarial.
¿Es costoso instalar inteligencia artificial para empresas de mediano rango?
La respuesta es relativa y depende del punto de partida de la empresa. Aquellas que aún no han digitalizado sus datos necesitarán invertir en este proceso, ordenar la información y prepararse integralmente para disfrutar de los beneficios de la inteligencia artificial. Este puede ser un desafío inicial y una barrera de entrada, pero es esencial para aprovechar plenamente la tecnología.
Por otro lado, algunas empresas ya cuentan con una pequeña base de datos, pero es fundamental comprender que la efectividad de la inteligencia artificial se incrementa con la cantidad y calidad de los datos. En resumen, cuantos más datos tengas, más contenido podrás generar y mayor será la posibilidad de obtener beneficios significativos.
