Según el Fondo Monetario Internacional (FMI), la Inteligencia Artificial (IA) generativa, cuya característica principal es simular el pensamiento humano, podría reemplazar a largo plazo a los trabajadores en empleos cognitivos.
Esta tecnología, utilizada en sistemas como ChatGPT de OpenAI, no solo afecta a tareas repetitivas, sino también a trabajos que requieren procesamiento mental, una automatización en el mercado laboral.
Impacto en el mercado laboral
Tradicionalmente, las máquinas han llegado a reemplazar a los humanos en tareas mecánicas y repetitivas. Sin embargo, la IA generativa representa un desafío más complejo, ya que, afecta también a empleos de cualificación alta.
El informe del FMI, titulado «Ampliación de los beneficios de la IA generativa: el papel de las políticas fiscales», busca orientar a los responsables políticos sobre cómo manejar este impacto.
Recomendaciones del FMI
El FMI aconseja evitar la implementación de impuestos especiales sobre la IA para evitar frenar la inversión y la productividad. En su lugar, recomienda aumentar los impuestos sobre las rentas del capital.
Según el FMI, la baja fiscalidad del capital en comparación con el trabajo puede desplazar excesivamente la mano de obra y crear fricciones en el mercado laboral. Para evitar esto, es esencial revertir esta tendencia.
El FMI advierte sobre el riesgo de mayor concentración empresarial y posibles monopolios.
Según Era Dabla-Norris, directora de Misión en Vietnam y del Departamento de Asia y el Pacífico del FMI, las economías de mercado emergentes y en desarrollo, aunque menos expuestas a la IA, están también menos preparadas para adaptarse a ella.
Políticas fiscales y propuestas
Además de aumentar los impuestos a las rentas del capital, el informe sugiere incrementar el impuesto de sociedades.
Dabla-Norris destaca que el impuesto mínimo global, acordado por más de 140 países y que establece un tipo impositivo mínimo del 15% para las multinacionales, es un paso en la dirección correcta.
El FMI también cree que la IA tiene el potencial de reducir la evasión fiscal global y mejorar la aplicación de leyes fiscales. Por ejemplo, con la IA y el uso de macrodatos, se podrían diseñar:
- Impuestos progresivos personalizados sobre el valor añadido.
- Impuestos sobre la renta basados en los ingresos de toda la vida.
- Impuestos sobre la propiedad basados en el valor de mercado en tiempo real.
Incertidumbre y adaptación
A pesar de estas recomendaciones, el FMI reconoce la «enorme incertidumbre» sobre el impacto económico de la IA avanzada en la sociedad.
Por ello, insta a evaluar si los sistemas de protección social, educación y fiscalidad son adecuados y flexibles para enfrentar diversos escenarios posibles.