De acuerdo con la Encuesta de Expectativas de Empleo 2026 de ManpowerGroup Perú, los empleadores del país registran una Tendencia Neta de Empleo ajustada estacionalmente de 18 puntos porcentuales para el primer trimestre del año, indicador que anticipa un crecimiento moderado del empleo.
Panorama del empleo en Perú para el primer trimestre de 2026
Más de 500 empleadores a nivel nacional participaron en la encuesta correspondiente al primer trimestre de 2026. La Expectativa Neta de Empleo se ubica en 18%, lo que representa una disminución de 3 puntos porcentuales frente al mismo trimestre de 2025 y una caída de 7 puntos porcentuales en comparación con el trimestre inmediato anterior.
Según el informe, la menor expectativa se relaciona con cambios recientes en el mercado que han reducido la demanda de algunos perfiles laborales. En contraste, los planes de contratación previstos se explican principalmente por procesos de expansión de las empresas.
Planes de contratación de los empleadores
El 38% de los empleadores peruanos prevé incrementar el tamaño de su planilla entre enero y marzo de 2026. En tanto, el 17% anticipa una reducción de personal, el 31% no espera cambios en su dotación y el 14% señala que aún no tiene claridad sobre la evolución de su fuerza laboral.
La Expectativa Neta de Empleo se calcula restando el porcentaje de empleadores que proyecta disminuciones del porcentaje que prevé aumentos, tomando como referencia la variación esperada del empleo total en los próximos tres meses.
Sectores con mayores expectativas de contratación
Los sectores que concentran las mayores expectativas de contratación en el país son Energía y Recursos Naturales, Finanzas y Seguros, e Información. El sector de Energía y Recursos Naturales presenta el resultado más alto y es el único que registra un incremento frente al trimestre anterior.
La encuesta también incluye a los sectores de Manufactura, Comercio y Logística, Construcción y Bienes Raíces, Hotelería, Sector Público, Salud y Servicios Sociales, y Servicios Profesionales, Científicos y Técnicos, bajo definiciones alineadas al Sistema de Clasificación Industrial de América del Norte (SCIAN).
Regiones con mayor intención de contratación
Por regiones, Gran Lima y La Libertad registran las intenciones de contratación más elevadas, con 30% cada una. Les siguen Ucayali con 28%, Cusco con 27% y Piura con 23%.
En un nivel intermedio se ubican Lambayeque (14%) y Junín/Centro (10%). Arequipa destaca por presentar una expectativa negativa de -20%. El informe indica que la mayor concentración de expectativas positivas se localiza en la capital, el norte del país y determinadas zonas de la sierra y la selva.
Expectativas según tamaño de empresa
Las empresas de 250 a 999 colaboradores muestran la Expectativa Neta de Empleo más alta, con 35%. Les siguen las organizaciones con menos de 10 trabajadores, que registran 33%.
Las compañías con 1,000 a 4,999 empleados alcanzan un 28%, mientras que las de 10 a 49 trabajadores se sitúan en 19%. En los rangos más bajos se encuentran las empresas de 50 a 249 colaboradores (10%) y aquellas con más de 5,000 empleados (13%).
Comparación internacional y posición de Perú
A nivel global, la encuesta recoge respuestas de 39,063 empleadores en 41 países. La Expectativa Neta de Empleo promedio mundial para el primer trimestre de 2026 se sitúa en 24%, por encima del 18% reportado para Perú.
Brasil lidera el ranking global con una expectativa de 54%, seguido por India (52%) y Emiratos Árabes Unidos (46%). En el continente americano, el promedio regional alcanza el 26%. Dentro de este grupo, Perú se ubica por debajo de países como Brasil (57%), Guatemala (30%) y Estados Unidos (27%).
Metodología de la encuesta
La Encuesta de Expectativas de Empleo de ManpowerGroup se realiza de manera continua desde 1962 y se basa en una muestra de empleadores públicos y privados de distintos tamaños y sectores, independiente de su base de clientes.
Para el primer trimestre de 2026, la recolección de información se llevó a cabo entre el 1 y el 31 de octubre de 2025. Los resultados se ajustan estacionalmente para eliminar efectos asociados a campañas, festividades y ciclos productivos, permitiendo comparaciones consistentes entre periodos y países.