La industria bancaria en Perú está experimentando una rápida transformación impulsada por la adopción de la inteligencia artificial (IA). Según un informe de KPMG, se espera que para el año 2030, el 65 % de las entidades financieras en el país hayan incorporado esta tecnología, posicionándolo como uno de los mercados líderes en Latinoamérica en este aspecto. Aquí los detalles.
A nivel regional, se estima que para la misma fecha, el 75 % del sector financiero latinoamericano estará utilizando herramientas de IA.
¿Cómo se viene dando esta adaptación?
La adopción de la IA en Perú es gradual pero constante, impulsada por la creciente digitalización, la disponibilidad de datos y la necesidad de mejorar la eficiencia operativa. Para el 2030, se espera que prácticamente toda la banca peruana esté utilizando esta tecnología para optimizar sus productos y servicios.
¿Cuál es el beneficio de adoptar la IA?
Guillermo Duffoo, consultor de Banca & Seguros de SONDA Perú, destaca que la IA ofrece soluciones personalizadas que mejoran significativamente los procesos operativos, la experiencia del cliente y la toma de decisiones dentro de las entidades financieras. Entre estos beneficios se incluyen:
- Eficiencia Operacional: Automatización de tareas repetitivas, reducción de tiempos de procesamiento y optimización de recursos.
- Mejora en la Observabilidad Transaccional: Análisis de grandes volúmenes de datos para identificar patrones y detectar fraudes y anomalías.
- Mejora del Servicio al Cliente: Implementación de chatbots, asistentes virtuales y sistemas interactivos de respuesta de voz para ofrecer respuestas personalizadas.
- Análisis Predictivo: Identificación de oportunidades y anticipación de riesgos en la toma de decisiones estratégicas.
- Optimización de Costos: Reducción de gastos operativos y aumento de la rentabilidad.
César Reyes Rivas, consultor regional de Desarrollo de Nuevas Tecnologías de SONDA, destaca el uso de la IA para evaluar la capacidad crediticia de los solicitantes de préstamos, reduciendo así el riesgo de morosidad y mejorando la rentabilidad de las carteras crediticias. Además, enfatiza en los avances logrados en la detección de fraudes gracias a esta tecnología.
